薬局で薬を渡されるとき、画面に赤やオレンジの警告が飛び出す。『ペニシリンアレルギーあり。この薬は危険です』--そんな通知を何度も見たことがあるだろう。でも、その警告のほとんどは、あなたが本当にアレルギーを持っているわけじゃないのに出ている。なぜこんなに多くの警告がでるのか？ そして、本当に注意すべきのはどれなのか？
アレルギー警告は、なぜこんなに多いのか
現代の薬局や病院では、電子カルテ（EHR）がすべての薬の処方をチェックしている。処方された薬と、患者のアレルギー記録を自動で比較し、もし「似た成分」が含まれていれば、即座に警告を出す。このシステムは1990年代後半から導入され、2015年までに米国の病院の96%が導入していた。しかし、その効果は意外に低い。
2020年の研究では、アレルギー警告の90%が「直接のアレルギー」ではなく、交差反応（たとえば、ペニシリンアレルギーの人にセファロスポリンを出さないよう警告）によって発生している。でも、実際の医学的根拠では、ペニシリンと最新のセファロスポリンの間の交差反応率は2%以下。にもかかわらず、ほとんどのシステムは「危険」として高強度の警告を出す。
さらに、患者が「胃が痛くなったからペニシリンアレルギー」と記録しただけで、10年後に同じ薬を処方するたびに警告が出る。実際には、その症状はアレルギーではなく、単なる副作用だった可能性が高い。2019年の研究では、薬のアレルギーとして記録されている反応のうち、免疫系が関与する本物のアレルギーは5～10%だけ。残りは、吐き気、頭痛、発疹など、アレルギーとは違う反応だ。
警告の種類：本当に危険なのはどれ？
警告は大きく2つに分かれる。
- 確定アレルギー警告：患者のカルテに「ペニシリンでアナフィラキシーを起こした」と明確に記録されている場合
- 可能性アレルギー警告：「ペニシリンアレルギーあり」とだけあり、その反応が軽い（発疹、かゆみ）か、または「胃の不快感」など非アレルギー反応の場合
問題は、この違いがシステム上でほとんど区別されていないこと。EpicやCernerといった大手電子カルテは、警告の深刻度を色で示す（黄色＝軽度、赤＝重度）。しかし、実際の医療現場では、医師や薬剤師が「赤い警告」を90%以上無視している。なぜか？ その警告のほとんどが、本当の危険ではないからだ。
たとえば、ある患者が「イブプロフェンで胃が痛くなった」と記録している。でも、イブプロフェンは非ステロイド性抗炎症薬（NSAID）で、アレルギーではなく、消化器系の副作用。にもかかわらず、システムは「すべてのNSAIDに警告」を出す。2019年の研究では、このようなNSAID関連の警告のうち、本当にアレルギーのリスクがあるのはたった12%だった。
医療現場の現実：警告は無視されすぎている
医師や薬剤師は、1日あたり10～20回もアレルギー警告にさらされる。ある医師は、1回の処方で17回も警告が出たとRedditで投稿した。理由？ 子どもの頃に「ペニシリンを飲んだらお腹が痛くなった」と親が記録しただけ。実際には、その子はアレルギーではなく、単なる胃腸炎だった。
2022年の調査では、78%の医師が「週に数回以上」警告を無視している。42%は「毎日」無視している。薬剤師の63%も「警告の半分以上は意味がない」と答えている。警告が多すぎて、本当に危険なケースを見逃してしまうリスクが高まっている。これを「アラート疲労」と呼ぶ。
これは、単なる不便さではない。危険だ。警告が多すぎて、医療従事者が「赤い警告＝危険」の感覚を麻痺させてしまう。本当のアナフィラキシー警告が出たとき、それを無視してしまう可能性がある。
正しいアレルギー記録の書き方
警告の質を上げるには、患者の記録を変えるしかない。
「ペニシリンアレルギー」だけではなく、次のように記録する必要がある：
- 反応の種類：発疹？ 呼吸困難？ 嘔吐？
- 反応のタイミング：薬を飲んで何時間後に起こった？
- 重症度：病院に行った？ 救急車を呼んだ？
- 免疫反応か否か：アレルギー（免疫系）か、単なる副作用か？
ジョンズ・ホプキンス大学の研究では、このように詳細な記録を導入した結果、正しいアレルギー記録の割合が39%から76%に上がった。警告の数は減り、本当に必要な警告だけが残った。
2023年から米国では、21世紀医療法（21st Century Cures Act）により、電子カルテに「構造化されたアレルギー記録」の導入が義務化された。つまり、「アレルギー」だけではなく、「何の反応で、どう起こったか」を入力しなければならない。
最新の改善：AIが警告を賢くする
業界は、この問題を解決するために動き出している。
2023年8月、Epicは「アレルギー関連性スコアリング」という新機能をリリースした。これは、過去の医師の警告無視パターンや患者の病歴をAIで分析し、「この警告は本当に必要か？」を予測する。初期テストでは、無駄な警告が37%減った。
Oracle Health（旧Cerner）は「精密アレルギー」モジュールを導入。アレルギー専門医が「この患者はペニシリンに耐性がある」と確認した場合、自動で警告を下げる。患者が薬物チャレンジ検査（少量の薬を飲んで反応を観察）を受けて「アレルギーではない」と証明すれば、システムが自動的に記録を更新する。
NIHが支援する研究では、医師が「反応の種類と重症度」を必ず入力する仕組みにしたところ、無駄な警告が51%減り、副作用のリスクは増えなかった。
あなたができること：自分のアレルギー記録を確認する
薬局の警告は、システムの問題だけではない。あなたの記録も、大きな役割を果たす。
次に薬をもらうとき、こう聞いてみよう：
- 「私のアレルギー記録、ちゃんと更新されていますか？」
- 「この薬の警告は、本当のアレルギーか、それとも過去の副作用か？」
- 「もし過去に薬で不快な症状が出たけど、病院に行かなかったら、それはアレルギーじゃない可能性が高いですよ？」
子どもが「薬で吐いた」と言っただけで「アレルギー」と記録されていないか？ 薬を飲んで頭が痛くなったから「アレルギー」と書かれていないか？ それらは、アレルギーではない。
2021年、マサチューセッツ総合病院で、医療従事者に45分のトレーニングをしたところ、無駄な警告の無視が28%減った。知識があれば、警告を正しく判断できる。
結論：警告は「警戒」ではなく「判断」のツール
薬局のアレルギー警告は、命を守るための道具。でも、それが過剰に鳴りすぎると、逆に危険になる。
本当に危険なのは、アナフィラキシー（呼吸困難、血圧低下、意識障害）を起こした歴史がある人。それ以外の、発疹や胃の不快感、頭痛は、アレルギーとは限らない。
今後、システムはどんどん賢くなる。でも、あなたの記録が正しくなければ、どんなAIも助けにならない。
自分のアレルギー記録を、定期的に見直す。薬をもらうたびに、『これは本当のアレルギー？』と疑う。それが、あなたと医療の安全を守る最初のステップだ。
